नमस्कार दोस्तों, आज हम इस लेख में जानेंगे की Deepfake क्या है,Types of Deep fake, कैसे काम करता है ,फायदे और नुकसान इत्यादि के बारे मे l यह blog बहुत ही आसान शब्दों में लिखा गया है | इस blog को आप पूरा पढिए। तो बिना आपका समय बर्बाद किए ,चलिए जानते हैं Deepfake के बारे मे |
डीप फेक एक ऐसी तकनीक है जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करके किसी व्यक्ति की तस्वीर या वीडियो को किसी दूसरे व्यक्ति की तस्वीर या वीडियो में बदल दिया जाता है। इस तरह से बनाया गया वीडियो या तस्वीर इतनी वास्तविक दिखती है कि इसे असली से अलग करना मुश्किल होता है।
- इसका नाम “डीप फेक” इसलिए है क्योंकि यह तकनीक Machine Learning ,Deep Learning और neural network का उपयोग करके किया जाता है जिसमें एक व्यक्ति के चेहरे को दूसरे व्यक्ति के चेहरे के साथ मिला दिया जाता है ताकि यह लगे कि वह व्यक्ति वास्तविक रूप से कुछ कह रहा है या कर रहा है।
Deepfake कैसे काम करता है?
इस तकनीक में आमतौर पर एक डीप लर्निंग (Deep Learning) GANs models का उपयोग होता है। एक कंप्यूटर प्रोग्राम, विशेष रूप से एक जेनरेटिव एडवर्सरील नेटवर्क (GANs), उपयोग करके आपकी तस्वीरों और वीडियों को फर्जी तरीके से संशोधित करता है। यानि किसी और कि तस्वीरों और वीडियों data (original data) से खुद कि या अन्य कि तस्वीरों और वीडियों से Swap कर देता है।
Deepfakes बनाने के लिए, पहले एक बड़ी संख्या में तस्वीरों या वीडियो का उपयोग करके एक मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित (trained) किया जाता है। इस मॉडल को यह सिखाया जाता है कि कैसे एक व्यक्ति के चेहरे की विशेषताओं, जैसे कि शरीर,आंखों, नाक ,मुंह और बॉडी मूवमेंट को पहचाना और हूबहू असली जैसा copy बनाया जाता है। एक बार मॉडल को trained कर लिया जाता है, तो इसे व्यक्ति की तस्वीर या वीडियो से ,किसी अन्य व्यक्ति के चेहरे को बदलने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। जिसका output असली जैसा तो आता है ,लेकिन वास्तव में वह fake होता है।
यानि short मे समझो तो : Deepfake एक तकनीक है जिसमें एक व्यक्ति के चेहरे और आवाज को अन्य किसी व्यक्ति के साथ मिलाकर एक नकली वीडियो या ऑडियो बनाया जा सकता है। यह तकनीक गहरी न्यूरल नेटवर्क्स, विशेषकर जेनरेटिव एडवर्सरील नेटवर्क्स (GANs) का उपयोग करती है।
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Deepfake कैसे बनता है ?
डेटा संग्रहण (Data Collection): सबसे पहला कदम यहाँ है कि डेटा एकत्र किया जाता है। इस प्रक्रिया में विशिष्ट व्यक्तियों के चेहरे की फोटो,वीडियों और आवाज की बहुत से सैंपल्स एकत्र की जाती हैं।
प्रशिक्षण (Training the Model): फिर, एक ‘जेनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क’ (GAN) नामक machine learning frameworks को trained किया जाता है। इसका मतलब है कि Model को सिखाया जाता है कि कैसे असली फोटो,वीडियों और आवाज के आधार पर किसी दूसरे व्यक्ति का fake(नकली) चेहरे बनाएं।
नतीजा (Result): जब मॉडल अच्छी तरह से trained होता है, तो यह नकली वीडियो या फ़ोटो बना सकता है, जो असली जैसा दिखता है, लेकिन वास्तविकता में नहीं है।
Deepfake के प्रकार (types of deepfake)
Deepfake के कई प्रकार हैं, जिनमें शामिल हैं
Video deepfake: यह सबसे आम प्रकार का deepfake है। इसमें किसी व्यक्ति के चेहरे को किसी अन्य व्यक्ति के चेहरे पर बदलने के लिए किया जाता है।
Photo deepfake: यह Video deepfake की तुलना में कम जटिल होता है। इसमें किसी की फ़ोटो को दूसरे व्यक्ति की फ़ोटो के साथ मिला दिया जाता है, जैसे कि आपका चेहरा किसी अन्य व्यक्ति के चेहरे के साथ दिखाई दे। इसका उदाहरण यह हो सकता है कि आपकी फ़ोटो को एक फ़िल्म स्टार की फ़ोटो के साथ मिला दिया जाए।
Text deepfake: इसमें किसी व्यक्ति के लिखने के तरीके को किसी अन्य व्यक्ति के लिखने के तरीके पर बदलने के लिए उपयोग किया जाता है।
Audio deepfake: इसमें किसी व्यक्ति के बोलने के तरीके को किसी अन्य व्यक्ति के बोलने के तरीके पर बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग किया जाता है। इस तकनीक का उपयोग किसी की आवाज़ को बदलने के लिए किया जाता है। इसका उदाहरण हो सकता है कि कोई आपकी आवाज़ को उपयोग करके कुछ अलग बातें कह रहा हो, जो आपने कभी नहीं कही होती।
Deepfake के फायदे और नुकसान क्या-क्या है।
फायदे
मनोरंजन: Deepfake का उपयोग फिल्मों, टीवी शो और अन्य मनोरंजक उद्योग में किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक अभिनेता को किसी अन्य अभिनेता के रूप में बदला जा सकता है, या असल दुनिया में मृत अभिनेता या अभिनेत्री को एक नई फिल्म या शो में वापस लाया जा सकता है।
विज्ञापन: Deepfake का उपयोग विज्ञापनों में किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक प्रसिद्ध व्यक्ति को किसी उत्पाद या सेवा का उपयोग करते हुए दिखाया जा सकता है, या एक व्यक्ति को एक उत्पाद या सेवा के बारे में सकारात्मक बातचीत करते हुए दिखाया जा सकता है।
शिक्षा: Deepfake का उपयोग शिक्षा के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक शिक्षक किसी ऐतिहासिक व्यक्ति को फिर से जीवित कर सकता है ताकि छात्र उस व्यक्ति के बारे में अधिक जान सकें। जैसे कि वार्चुअल तथा ऑगमेंटेड रियलिटी के माध्यम से छात्रो को विभिन्न विषयों में शिक्षा देने के लिए।
नुकसान
झूठी खबर फैलाना: Deepfake का उपयोग किसी व्यक्ति या संगठन के बारे में झूठी खबर फैलाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक राजनेता को किसी अपराध को अंजाम देते हुए दिखाया जा सकता है, या एक कंपनी को किसी उत्पाद को खराब करते हुए दिखाया जा सकता है।
किसी व्यक्ति को बदनाम करना: Deepfake का उपयोग किसी व्यक्ति को बदनाम करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति को किसी अवैध या अनुचित कार्य में शामिल दिखाया जा सकता है, या किसी व्यक्ति को किसी ऐसे व्यक्ति के साथ संबंध में दिखाया जा सकता है जिसके साथ वह वास्तव में नहीं है।
किसी व्यक्ति को धमकी देना: Deepfake का उपयोग किसी व्यक्ति को धमकी देने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, व्यक्ति को किसी हानिकारक कार्य को अंजाम देने के लिए मजबूर करने के लिए एक धमकी भरी वीडियो बनाई जा सकती है।
Deepfake की पहचान कैसे करें?
ध्यानपूर्वक देखें: ध्यानपूर्वक वीडियो देखें और व्यक्ति की गतिविधियों, चेहरे की अंगुलियों और अन्य विवादास्पद विवरणों पर ध्यान दें। तो आपको यह देखने में मदद मिल सकती है कि क्या कुछ असामान्य है।
असामान्य चेहरे की गतिविधियाँ: Deepfake वीडियो में चेहरे की गतिविधियाँ , जैसे कि आंखें या होंठ जो बहुत तेज़ी से हिल रहे हों।वीडियो में चेहरे के भाव अक्सर अस्वाभाविक दिख सकते हैं।
प्रकाश या रंग: Deepfake वीडियो में प्रकाश या रंग असामान्य लग सकते हैं।
पृष्ठभूमि: Deepfake वीडियो में पीछे का हिस्सा (background) अक्सर असामान्य हो सकता है।
आवाज : वीडियो में आवाज के परिर्वतन को देख कर भी आप पहचान कर सकते हो।वीडियो में ऑडियो अक्सर अस्वाभाविक दिख सकता है। उदाहरण के लिए, आवाज के स्तर या गुणवत्ता में असमानता हो सकती है।
website इस्तेमाल करें: कुछ website tools उपलब्ध हैं जो डीपफेक्स की पहचान करने में मदद कर सकते हैं। इन tool का उपयोग करके आप वीडियो की सच्चाई को जाँच सकते हैं।
Deepware Scanner: एक ऑनलाइन सेवा है जो डीपफेक्स की पहचान करने का दावा करती है। यह वीडियो और ऑडियो फ़ाइल्स को जाँचने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
Microsoft Video Authenticator: एक अन्य ऑनलाइन सेवा है जो डीपफेक्स की पहचान के लिए डिज़ाइन की गई है।
Report करे
साइबर क्राइम रिपोर्टिंग पोर्टल (Cyber Crime Reporting Portal): यह भारत सरकार की एक वेबसाइट है जहां आप ऑनलाइन साइबर अपराधों की रिपोर्ट कर सकते हैं। फ़ेक वीडियो की रिपोर्ट करने के लिए, आपको निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा :
- वेबसाइट पर जाएं: https://cybercrime.gov.in/
- “नई शिकायत दर्ज करें” पर क्लिक करें।
- “फ़ेक वीडियो” के रूप में अपराध का प्रकार चुनें।
- वीडियो का लिंक या वीडियो का स्क्रीनशॉट अपलोड करें।
- वीडियो के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करें।
- “सबमिट” पर क्लिक करें।
फ़ेक वीडियो की रिपोर्ट करना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह लोगों को गुमराह कर सकता है और समाज में अशांति पैदा कर सकता है।
Deepfake से सावधान रहने के लिए यहां कुछ सुझाव दिए गए हैं:
वीडियो या ऑडियो की स्रोत की जांच करें: यदि आप किसी वीडियो या ऑडियो को देखते हैं जो असामान्य लगता है, तो पहले यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह वास्तविक है, स्रोत की जांच करें।
वीडियो या ऑडियो की गुणवत्ता की जांच करें: Deepfake अक्सर निम्न गुणवत्ता वाले होते हैं। यदि आप किसी वीडियो या ऑडियो में किसी भी गुणवत्ता देखते हैं, तो यह एक Deepfake हो सकता है।
वीडियो या ऑडियो में किसी भी की ध्यानपूर्वक जांच करें: यदि वीडियो या ऑडियो में कोई ऐसा कुछ है जो असामान्य लगता है, तो यह एक Deepfake हो सकता है।
Deepfake के लिए कानूनी ढांचा:
भारत में, Deepfake के लिए कोई विशिष्ट कानून नहीं है। हालांकि, कुछ पहले से मौजूदा कानूनों के तहत Deepfake के लिए , भारतीय दंड संहिता की धारा 499 और 500 मानहानि के लिए दंड प्रदान करती हैं।
समाप्ति
Deepfake एक शक्तिशाली तकनीक है जिसका उपयोग अच्छे और बुरे दोनों के लिए किया जा सकता है। यह महत्वपूर्ण है कि हम इस तकनीक के खतरों के बारे में जागरूक रहें और Deepfake को पहचानना सीखें।
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